El cofundador de Lisa IA explicó el funcionamiento de la plataforma que utiliza inteligencia artificial para ofrecer noticias en audio personalizadas, repasó el objetivo de ampliar la cobertura hacia medios de todo el país y respondió a las críticas que plantean que este tipo de herramientas puede afectar a la industria periodística. “Si el oyente quiere profundizar tiene acceso a la fuente original donde está la nota completa”, afirmó.
La inteligencia artificial comienza a ocupar un lugar cada vez más concreto en la forma en que las personas acceden a la información. En ese escenario se inscribe Lisa IA, una aplicación que propone un modelo de consumo de noticias basado principalmente en el audio y en la personalización de los contenidos. Iván Hoferek, cofundador de la plataforma, explicó en la 99.9 que el objetivo es utilizar la tecnología para facilitar el acceso a la información sin desplazar a los medios que producen las noticias.
“Lisa es un agente de inteligencia artificial que todo el día está leyendo los medios”, explicó Hoferek. Actualmente, la herramienta trabaja inicialmente con medios argentinos y, a partir de los intereses que declara cada usuario, genera un resumen personalizado en formato de audio. “En función de los intereses declarados por el usuario, que al momento de registrarse tiene que seleccionar, Lisa arma un resumen en audio tipo podcast, si se quiere, personalizado para vos”, detalló.
La propuesta apunta especialmente a incorporar la información en momentos cotidianos en los que el usuario no necesariamente está frente a una pantalla. “Está pensada para ser utilizada en el auto o haciendo otra cosa, entonces se aprovecha ese tiempo muerto que se tiene al manejar, al trabajo, a la facultad, volver o si se quiere prepararse el desayuno. El objetivo era aprovechar ese tiempo muerto para poder seguir informado”, sostuvo el cofundador.
La plataforma ofrece distintas modalidades de acceso a las noticias. Una de ellas es el formato podcast personalizado, pero también cuenta con un chat basado en inteligencia artificial y con una función denominada “Artículos”, que busca reunir distintas coberturas sobre un mismo acontecimiento. “De cada hecho la inteligencia artificial identifica los distintos medios que hablaron del mismo hecho y cruza esa información para armar un solo artículo”, explicó Hoferek.
Uno de los aspectos que destacó es que las fuentes periodísticas permanecen identificadas en las distintas funcionalidades. “Uno puede leer un artículo y lo más importante es que la fuente está siempre presente en todas estas funcionalidades”, afirmó. La plataforma también dispone de una sección de titulares que se actualiza cada 15 minutos y permite acceder a un resumen de entre dos y tres minutos con los cinco títulos considerados más importantes del momento.
Hoferek puso especial énfasis en una característica que, según explicó, busca limitar uno de los problemas habituales asociados al uso de inteligencia artificial generativa. “El punto bueno es que está anclado solamente a las noticias, no tiene acceso a Internet, entonces de esta manera se evita las alucinaciones, que es algo muy frecuente en las inteligencias artificiales”, señaló.
El proyecto también pretende ampliar el concepto de cobertura nacional para incorporar a medios de distintas localidades y regiones del país. Hoferek, que es oriundo de Chaco, planteó la necesidad de que la información del interior tenga un lugar relevante dentro de la plataforma. “Nosotros queremos expandir y hacer justamente la cobertura, así como la está planteando excelentemente, de poder tener cada medio de cada localidad, de cada región, para que cualquier persona del interior pueda tener las noticias de su región, tanto su ciudad como su provincia”, afirmó.
El objetivo, según explicó, es que esa cobertura pueda llegar a ser completamente personalizada: “Que puedan escucharla en Lisa y que sea personalizado 100% para vos. Así que ahí es donde apuntamos”.
La aparición de herramientas de inteligencia artificial aplicadas al periodismo también genera interrogantes dentro de la propia industria. En ese sentido, Lisa IA recibió cuestionamientos vinculados con la posibilidad de que este tipo de plataformas terminen perjudicando a los medios o sustituyendo parte de su trabajo. Hoferek rechazó esa interpretación y sostuvo que la intención del proyecto es funcionar como un canal adicional para acercar al público a las fuentes periodísticas.
“A nosotros personalmente, la mayoría de la gente con la que hablamos, periodistas, obvio, nos bancan. Es más, nos piden que los agreguemos urgentemente al pool de medios”, afirmó. Y explicó cuál es la lógica que, según la empresa, debería establecerse entre la aplicación y los medios: “Nosotros remarcamos mucho de que nosotros queremos jugar para la industria”.
En esa línea, Hoferek definió a Lisa como un intermediario entre el público y las fuentes originales. “Nosotros facilitamos ese acceso a la fuente en todos los lugares. Entonces nosotros queremos tomar el rol de un centro de distribución, si se quiere, de noticias, un primer contacto del oyente, de la gente con estas noticias”, sostuvo.
La aclaración que considera central es que el acceso a un resumen generado por la plataforma no pretende reemplazar la posibilidad de consultar el contenido periodístico original. “Si el oyente quiere profundizar tiene acceso a la fuente original donde está la nota completa”, remarcó.
Frente a quienes mantienen reparos sobre este modelo, Hoferek reconoció que existen distintas interpretaciones acerca del impacto de la inteligencia artificial sobre el periodismo, pero aseguró que la posición de Lisa está definida. “Hay algunos que por ahí no logran entender eso o vieron alguna otra forma de plantear este uso de la tecnología para las noticias y entonces se quedaron con esa idea errónea”, sostuvo.
Y concluyó con una definición que resume la posición de la empresa frente al debate: “Nosotros sabemos bien lo que tenemos que hacer y a quién tenemos que potenciar en este camino”. Para Hoferek, el desafío no pasa por enfrentar inteligencia artificial y medios tradicionales, sino por encontrar una forma de utilizar la tecnología para ampliar el acceso a las noticias y, al mismo tiempo, mantener visible y accesible la fuente periodística que genera cada contenido.