Una investigación británica indica que marcar estas preferencias en las redes sociales proporciona datos sobre la raza, edad, sexualidad, orientación política y hasta coeficiente intelectual de los usuarios.
Los investigadores desarrollaron un algoritmo que utiliza los “Me gusta” de Facebook para crear perfiles de personalidad con detalles íntimos de los usuarios. De esta manera, lograron diferenciar con un 88% de precisión a hombres de mujeres y con un 95% de precisión a los negros de los blancos.
Estos modelos matemáticos también revelaron información personal sobre los usuarios de la red, como su orientación sexual, si consume o no drogas o incluso si sus padres se habían divorciado.
Los resultados del estudio, publicado en las Actas de la Academia Nacional de Ciencias de Estados Unidos, pueden ayudar a que los usuarios adviertan la cantidad de información que se puede sacar sólo con un click. Además de que estos datos pueden ser utilizados con fines comerciales en campañas publicitarias o de marketing.
“Es muy fácil hacer click en el botón ‘Me gusta’, es seductor. Pero al hacerlo, uno no se da cuenta de la cantidad de información que puede acumularse en su contra”, comentó David Stillwell, experto en Psicometría y coautor del estudio con sus colegas de la Universidad de Cambridge y Microsoft Research. Stillwell señaló, además, que se podrían generar perfiles similares utilizando otros datos digitales, como búsquedas en Internet, correos electrónicos y actividad del teléfono móvil: “se puede llegar a las mismas conclusiones con muchas formas de estos datos digitales“.
Para desarrollar esta investigación, los expertos examinaron a 8.000 usuarios de Facebook de Estados Unidos que se ofrecieron voluntariamente para que puedan ver a sus gustos, perfiles demográficos y resultados de pruebas psicométricas. “Uno es lo que le gusta“, explicaron los expertos. Por ejemplo, a los más extrovertidos les gustaba la actriz y cantante Jennifer López, mientras que los introvertidos elegían la película “Batman: el caballero de la noche”.
Aquellos que eran más liberales o artísticos ponían “Me gusta” para calificar al cantante Leonard Cohen y al escritor Oscar Wilde, mientras que los conservadores preferían las carreras de NASCAR y la película “Una suegra de cuidado”. En cuanto a la religión, cristianos y musulmanes fueron identificados correctamente en el 82% de los casos. A las personas con elevado coeficiente intelectual les gustaban más películas como “El Padrino” y “Matar a un ruiseñor”. Las que tenían menor coeficiente intelectual preferían a los Harley Davidson y a Bret Michaels, de la banda Poison rock.
Los investigadores de Cambridge dijeron que los “Me gusta” pueden ser útiles para evaluaciones psicológicas y de personalidad, pero también muestran cómo los datos personales pueden hacerse públicos sin conocimiento de los usuarios.
El investigador Michael Kosinski dijo ser “un gran fan y usuario activo de nuevas y asombrosas tecnologías, como Facebook“, pero destacó que el estudio evidencia las posibles amenazas a la privacidad. “Puedo imaginar situaciones en las que los mismos datos y tecnología se utilizan para predecir opiniones políticas u orientación sexual, lo que plantea amenazas a la libertad o incluso a la vida“, aclaró.